研究结果表明，越来越多的个人已无法准确识别AI生成的艺术品，他们常常会将代表性艺术作品与人类联系起来，将抽象艺术作品与机器联系起来。

代表性艺术作品显然源于现实生活，因此倾向于刻画现实世界中的某些事物，例如人、田野或建筑物；而抽象艺术作品并不试图反映现实，因此人们倾向于将其与机器联系起来。而事实上最好的抽象艺术作品源于强烈的人类情感，最著名的要数巴勃罗·毕加索和马克·罗斯科的画作。

研究发现，人们获得的创作者的信息，即了解到作品是由人类还是AI创作，会对其评估和接受该幅作品产生影响。如果画作是由计算机创建的，则它们的评估价值往往会更低。即便如此，AI画作的市场价格近年来正在不断的水涨船高。

在2018年一个广为人知的例子中，佳士得拍卖行以43.25万美元的高价卖出了AI绘制的肖像。这幅AI画作是由巴黎的一个3人小组创建的，他们使用“对抗性生成网络(GAN)”将14世纪至15世纪之间绘制的1.5万张肖像存储到算法中。GAN通过使两种算法相互对立来工作，以尝试创建具有说服力的真实世界表达。

除此之外，由美国马里兰大学、字节跳动AI实验室和Adobe公司研究人员联合创建的另一种名为PaintBot的算法，则对维米尔和梵高等艺术大师的作品进行了细致的研究，并学会了复制他们的作品。

PaintBot算法使用深度学习技术来掌握每位艺术家将笔刷放在画布上的方式，模仿笔触的颜色、密度和大小。一旦熟练掌握给定的方法，AI不仅可以复制不同艺术家的作品，而且可以根据所选画家的独特风格创作出新作品。

AI画作虽已卖出数十万美元的高价，但创造力和创造过程是人类仍然占据优势的最后一个前沿领域。不过，该项研究的作者认为，离计算机学会画出使人类产生情感共鸣的随机且不可预测的艺术作品，应该不是太遥远的事。